Posts

Услышал про Plannotator в подкасте radio-t и сразу решил попробовать — тема попала точно в боль. Я пишу почти весь код с помощью Claude Code. Это значит, что я постоянно работаю с планами агента: читаю, даю обратную связь, корректирую. И именно здесь у меня было самое большое неудобство в рабочем процессе. Как было раньше Claude Code показывает план в терминале. Дальше — два варианта: approve или написать общий комментарий. Если замечание касается конкретного куска плана — нужно было его выделить, скопировать, вставить в поле ввода, и только потом написать комментарий. А если замечаний несколько — каждый раз повторять этот цикл. Неудобно, сбивает с мысли. ...

Я давно привык, что всё настраивается файлом: vim, tmux, zsh, docker-compose — конфиг лежит в git, правится руками, переносится на новую машину за минуту. iTerm на этом фоне всегда стоял особняком: кликаешь по меню, идёшь в Preferences, настраиваешь мышкой. Ниже — почему я переехал на Kitty, что именно в конфиге и на какой ерунде я потерял вечер. Почему именно iTerm перестал устраивать Сразу оговорюсь: iTerm не плохой. Он стабильный, у него отличный поиск по скроллбеку, и большинству людей его хватает с запасом. ...

Вокруг AI-агентов сейчас много шума. Я решил проверить всё на практике: не просто «поболтать с моделью», а собрать рабочие автоматизации в ежедневных процессах. Главный вывод: OpenClaw для меня — это не чат, а оркестратор действий. Модель здесь — это «мозги», и мозгов может быть несколько: облачные + локальные, под разные задачи. Что уже автоматизировано 1) Ежедневный цикл подготовки поста (самое полезное) Это самый ценный сценарий: от идеи до публикации без ручной рутины. ...

OpenClaw — очень мощная штука. Если коротко: это уже не «чат-бот», а полноценный операционный слой для автоматизаций, задач, интеграций и фоновых сценариев. И именно поэтому с ним есть проблема: обычному пользователю сейчас тяжело. Не потому что инструмент плохой. Наоборот — потому что он уже достаточно серьёзный, чтобы требовать инженерного подхода. В чём сила OpenClaw OpenClaw даёт то, чего обычно не хватает «просто ассистентам»: cron-сценарии и автономные процессы работу с внешними инструментами и сервисами мультиагентные сценарии автоматизацию через Telegram и другие каналы гибкую настройку поведения под реальные задачи По возможностям это уже уровень «собрать личную операционную систему для своих процессов». ...

Когда смотришь демо OpenClaw, кажется: «поставил, подключил Telegram — и готово». На практике всё чуть интереснее: сам агент поднимается быстро, а дальше начинается инженерная часть — сеть, токены, cron и связность нод. Ниже — честный разбор, что у меня ломалось, почему это происходило и как я это чинил. Почему это не «просто чат-бот» OpenClaw — это не только LLM. Это связка компонентов: Gateway ноды / relay на устройствах cron-раннер канал доставки (Telegram и т.д.) внешние источники данных (RSS, web_fetch, MCP) По факту это мини-распределённая система. А проблемы тут типичные для любой автоматики: auth, сетевые зависимости, таймауты, наблюдаемость. ...

Проблема У нас дома есть камин. На нём есть заслонка в трубе. На ней надпись на итальянском о её положении. Я перевёл и всё это время пользовался в соответствии. И всё это время камин как бы работал, но дымил. Типа дверь открываешь — и дым идёт в помещение. Морозы Как раз вот в морозы думаю — дай попробую использовать его как дополнительный источник тепла. И он, надо сказать, помогал. Но вот морозы ушли, и я снова попробовал его топить — и как-то он вообще начал дымить. Дым видно не уходит, горит плохо. ...

Проблема Умный дом измеряет кучу всего — температуру на улице, влажность, CO2. Данные есть. Но чтобы их увидеть, нужно: Взять телефон Разблокировать Открыть приложение умного дома Найти нужную комнату Найти нужный датчик Куча действия ради одной цифры. Это слишком много. Можно спросить у Алисы. Но она скажет температуру по городу в целом. А она очень часто отличается от того, что реально за окном. Особенно если живёшь не в центре — разница может быть в несколько градусов. ...

Алиса и умный дом Спросите любого человека, что такое умный дом — и с большой вероятностью услышите про Алису. Или про приложение на телефоне. «Алиса, выключи свет» — и готово, умный дом работает. И это логично. Яндекс активно продвигает эту идею: умная колонка — центр умного дома. Сказал голосом — лампочка включилась. Удобно, не надо вставать и идти к выключателю. В крайнем случае можно открыть приложение и нажать кнопку там. ...

Почему это важно Когда говорят «умный дом», большинство представляет себе колонку с Алисой и пару умных лампочек. Сказал «Алиса, выключи свет» — и готово. Просто, удобно, работает. Но есть нюанс. Когда ты говоришь эту команду, вот что происходит: Голос улетает на сервера Яндекса Там распознаётся речь Команда отправляется на сервер производителя лампочки (часто в Китае) Сервер шлёт команду обратно лампочке через интернет И всё это ради того, чтобы выключить свет в собственном доме. Если интернет лёг — умный дом превращается в обычный. Если Яндекс решит что-то поменять в API или производитель лампочки закроет сервера — привет, кирпичи вместо устройств. ...

Проблема SprutHub — отличный контроллер умного дома. Поддерживает кучу протоколов, интегрируется с HomeKit, работает стабильно. Но есть одна вещь, которой мне всегда не хватало — нормальных графиков. Относительно не давно появились встроенные графики. Но они примерно на бесконечность проигрывают возможносостями grafana SprutHub не даёт возможности нативно отправлять данные в какую-то БД. Никакой интеграции с Grafana из коробки. И это понятно — контроллер занимается автоматизацией, а не аналитикой. Но хотелось бы иметь и то, и другое. ...