Claude Code и Codex обмениваются сообщениями через локальный agent-bus

agent-bus: как я связал Claude Code и Codex для совместной разработки

Последнее время для ревью кода я использовал revmux. Он хорошо решает конкретную задачу: разработка завершена, изменение собрано в понятный результат, после чего несколько агентов независимо проверяют код. Со временем мне стало интересно, что произойдёт, если добавить общение между агентами раньше. Архитектурные решения, спорные допущения и неудачные направления появляются непосредственно во время разработки. В этот момент второе мнение приносит больше пользы, потому что изменить подход ещё легко. Так появился agent-bus. Канал между двумя рабочими сессиями agent-bus связывает Claude Code с уже открытым чатом Codex на той же машине. Claude отправляет вопрос, Codex получает его в контексте проекта, отвечает, и Claude продолжает работу с учётом обсуждения. ...

21 сентября 2026 г. · 5 минут · 984 слова · Сергей Клюкин
Сравнение чат-бота и персонального AI-агента

Чат-бот отвечает. Персональный AI-агент работает вместе с вами

Большинство людей познакомились с искусственным интеллектом через чат. Открываешь ChatGPT или DeepSeek, задаёшь вопрос и через несколько секунд получаешь ответ. Можно попросить написать письмо, объяснить ошибку, составить план путешествия, придумать меню или подготовить программу тренировок. Разницу между чат-ботом и персональным агентом можно описать простой аналогией: Чат-бот — это справочное окно. AI-агент — это персональный ассистент. В справочное окно приходят с конкретным вопросом, получают ответ и самостоятельно решают, что делать дальше. ...

9 сентября 2026 г. · 6 минут · 1268 слов · Сергей Клюкин
Локальная генерация видео из одного кадра на домашней GPU

Локальная генерация видео из фото: MiniMax H3, ComfyUI и RTX 4090

Сегодня я попросил агента оживить две обычные фотографии. На первой двое мужчин должны были взлететь из двора в позе супергероев. На второй пара должна была превратиться в Бэтмена и Женщину-кошку. Через несколько минут агент вернул готовые MP4 со звуком. Весь inference прошёл локально на моей RTX 4090. Агент самостоятельно выбрал video workflow, загрузил исходный кадр, составил подробный prompt, отправил задачу в очередь, дождался завершения и проверил финальный файл через ffprobe. ...

18 августа 2026 г. · 7 минут · 1292 слова · Сергей Клюкин
Hermes Agent как личный AI-агент с Telegram, cron jobs и skills

Hermes Agent: приятное знакомство с агентом, который работает

Я попробовал Hermes Agent после пары месяцев с OpenClaw, и первое впечатление оказалось очень приятным. После OpenClaw у меня сформировалось простое ожидание: личный агент должен помогать с задачами, помнить контекст, нормально работать в Telegram, запускать автоматизации и не превращаться в отдельный проект по обслуживанию самого себя. Hermes Agent с этим ожиданием справился заметно лучше. Это первые заметки после знакомства. Я только начал изучать Hermes, поэтому фиксирую стартовые впечатления: что заработало сразу, что приятно удивило и почему появилось ощущение, что этому инструменту можно доверять регулярные задачи. ...

24 мая 2026 г. · 6 минут · 1222 слова · Сергей Клюкин
Honeycomb Storage Wall с инструментами в домашней лаборатории

Как я почти месяц печатал Honeycomb Storage Wall для своей лаборатории

У меня есть маленькая комната с 3D-принтером. Я называю её лабораторией. Изначально это был обычный склад: стеллажи, вещи, коробки, всё как обычно. Потом я решил переделать комнату под рабочее пространство: убрал стеллажи, перекрасил стены, поставил столы, поставил туда принтер и начал постепенно обустраивать место, где можно паять, собирать, печатать детали и заниматься инженерными экспериментами. Когда появляется такое пространство, довольно быстро выясняется очевидная вещь: инструментам нужно место. Отвёртки, кусачки, шестигранники, биты, скотч, баллончики, мелкие коробки, крепёж, кабели — всё это быстро превращает стол в археологический слой. ...

9 мая 2026 г. · 7 минут · 1399 слов · Сергей Клюкин
Open source-проекты: backend, testing, smart home и agent tooling

Над какими open source-проектами я сейчас работаю

В последнее время у меня есть несколько open source-проектов, в которых я либо автор, либо активно участвую. Они разные по тематике, но у всех один источник: каждый вырос из конкретной практической задачи. Ниже — коротко о тех проектах, которыми я сейчас занимаюсь больше всего. go-project-starter go-project-starter — это инструмент для создания production-ready Go-сервисов из YAML-конфигурации. Я использую его как способ стандартизировать запуск новых Go-проектов, сократить объём boilerplate и быстрее переходить от идеи сервиса к прикладной логике. ...

11 апреля 2026 г. · 4 минуты · 814 слов · Сергей Клюкин
Эволюция comfy-skill и visual workflow для OpenClaw-агентов

Эволюция comfy-skill: от генерации картинок к полноценному visual workflow

Последние изменения в comfy-skill заметно расширили его возможности и, что важнее, изменили сам характер инструмента. Если раньше это был в основном skill для text-to-image генерации, то теперь он постепенно становится полноценным workflow layer для визуальных задач: генерации, редактирования, апскейла и анимации. Здесь важно сразу обозначить контекст: сам по себе comfy-skill не особенно интересен в отрыве от OpenClaw-агентов. Именно агенты выступают интерфейсом к этому слою возможностей: они выбирают сценарий, подставляют нужный workflow, управляют job-пайплайном, забирают результат и встраивают его в реальную задачу. Без этого связующего слоя вся история теряет большую часть практического смысла и превращается просто в набор разрозненных скриптов. Все изображения в этой статье, включая иллюстрации, галереи и анимированные фрагменты, тоже были сгенерированы OpenClaw-агентом в рамках этого же workflow. ...

9 апреля 2026 г. · 5 минут · 998 слов · Сергей Клюкин
Локальный сервис генерации изображений на RTX 4090 для агентов

Как я превратил локальную RTX 4090 в сервис генерации картинок для агентов

Когда у тебя дома стоит RTX 4090, рано или поздно возникает вопрос: а что, кроме редких ручных запусков, с ней вообще делать? Можно иногда открывать ComfyUI и гонять генерации руками. Но мне довольно быстро стало понятно, что для моей задачи это тупиковый путь. У меня уже есть два агента OpenClaw, и дальше их будет больше. А значит, мне нужен был не просто UI для экспериментов, а сервис, к которому агенты могут обращаться сами. С понятным API, статусами, очередью задач, загрузкой исходников для img2img и нормальной моделью доступа к одному общему GPU-ресурсу. ...

27 марта 2026 г. · 10 минут · 2096 слов · Сергей Клюкин
OpenClaw + локальная LLM на RTX 4090

Я пересадил OpenClaw на локальную LLM с RTX 4090. Вот где это работает, а где — нет

TL;DR Я перевёл в локальный контур одну регулярную задачу мониторинга умного дома: каждый день собирать сырые метрики сенсоров, находить отклонения по правилам и отправлять короткую сводку в Telegram. Технически это работает. Но как только включается реальная нагрузка и «тяжёлый» системный контекст OpenClaw, начинаются тайм-ауты и эксплуатационные нюансы. Рабочим для меня стал гибрид: локалка по умолчанию + автоматический fallback в облако при серии ошибок + возврат на локалку после успешного прогона. ...

17 марта 2026 г. · 3 минуты · 509 слов · Сергей Клюкин
GitLab to Forgejo migration

Делегировал миграцию ИИ и уехал с облачного GitLab на свой Forgejo

Я давно хотел, чтобы мои репозитории хранились там, где я их полностью контролирую — на моём домашнем сервере. В итоге перенёс всё с облачного GitLab в локальный Forgejo. Сам перенос занял примерно 10 минут. Почему вообще решил переезжать Причины две: приватность; риски потери данных или доступа в облачном сервисе. Для меня это не история «облако плохое», а история про контроль: где живёт мой код и кто им управляет. Что переносил 17 репозиториев; переносил именно git-репозитории; без Issues/MR/wiki/CI (в моём случае этого не требовалось). Как это сделал Честно: руками мигратор с нуля не писал. Поставил задачу Claude Code и дал два токена: ...

12 марта 2026 г. · 1 минута · 202 слова · Сергей Клюкин