Tech

Услышал про AeroSpace в подкасте Podlodka #466, где был в гостях автор инструмента. Выпуск про оконные менеджеры — stacking vs tiling, workspaces, ментальные модели управления экраном. После этого решил попробовать. Что такое AeroSpace AeroSpace — тайловый менеджер окон для macOS, вдохновлённый i3 из Linux. Окна автоматически занимают пространство по правилам, переключение между приложениями — хоткеями, никакой мыши. Почему зашло с первого раза Опыта с тайловыми WM раньше не было. Но я долго работал в связке tmux + neovim на удалёнке. tmux — это, по сути, тайловый менеджер в терминале: те же панели, те же сплиты, та же логика переключения хоткеями. Ментальная модель уже была готова — AeroSpace стал её логичным продолжением, только для всего рабочего стола. ...

Услышал про Plannotator в подкасте radio-t и сразу решил попробовать — тема попала точно в боль. Я пишу почти весь код с помощью Claude Code. Это значит, что я постоянно работаю с планами агента: читаю, даю обратную связь, корректирую. И именно здесь у меня было самое большое неудобство в рабочем процессе. Как было раньше Claude Code показывает план в терминале. Дальше — два варианта: approve или написать общий комментарий. Если замечание касается конкретного куска плана — нужно было его выделить, скопировать, вставить в поле ввода, и только потом написать комментарий. А если замечаний несколько — каждый раз повторять этот цикл. Неудобно, сбивает с мысли. ...

OpenClaw — очень мощная штука. Если коротко: это уже не «чат-бот», а полноценный операционный слой для автоматизаций, задач, интеграций и фоновых сценариев. И именно поэтому с ним есть проблема: обычному пользователю сейчас тяжело. Не потому что инструмент плохой. Наоборот — потому что он уже достаточно серьёзный, чтобы требовать инженерного подхода. В чём сила OpenClaw OpenClaw даёт то, чего обычно не хватает «просто ассистентам»: cron-сценарии и автономные процессы работу с внешними инструментами и сервисами мультиагентные сценарии автоматизацию через Telegram и другие каналы гибкую настройку поведения под реальные задачи По возможностям это уже уровень «собрать личную операционную систему для своих процессов». ...

Когда смотришь демо OpenClaw, кажется: «поставил, подключил Telegram — и готово». На практике всё чуть интереснее: сам агент поднимается быстро, а дальше начинается инженерная часть — сеть, токены, cron и связность нод. Ниже — честный разбор, что у меня ломалось, почему это происходило и как я это чинил. Почему это не «просто чат-бот» OpenClaw — это не только LLM. Это связка компонентов: Gateway ноды / relay на устройствах cron-раннер канал доставки (Telegram и т.д.) внешние источники данных (RSS, web_fetch, MCP) По факту это мини-распределённая система. А проблемы тут типичные для любой автоматики: auth, сетевые зависимости, таймауты, наблюдаемость. ...

Проблема Умный дом измеряет кучу всего — температуру на улице, влажность, CO2. Данные есть. Но чтобы их увидеть, нужно: Взять телефон Разблокировать Открыть приложение умного дома Найти нужную комнату Найти нужный датчик Куча действия ради одной цифры. Это слишком много. Можно спросить у Алисы. Но она скажет температуру по городу в целом. А она очень часто отличается от того, что реально за окном. Особенно если живёшь не в центре — разница может быть в несколько градусов. ...

Алиса и умный дом Спросите любого человека, что такое умный дом — и с большой вероятностью услышите про Алису. Или про приложение на телефоне. «Алиса, выключи свет» — и готово, умный дом работает. И это логично. Яндекс активно продвигает эту идею: умная колонка — центр умного дома. Сказал голосом — лампочка включилась. Удобно, не надо вставать и идти к выключателю. В крайнем случае можно открыть приложение и нажать кнопку там. ...

Почему это важно Когда говорят «умный дом», большинство представляет себе колонку с Алисой и пару умных лампочек. Сказал «Алиса, выключи свет» — и готово. Просто, удобно, работает. Но есть нюанс. Когда ты говоришь эту команду, вот что происходит: Голос улетает на сервера Яндекса Там распознаётся речь Команда отправляется на сервер производителя лампочки (часто в Китае) Сервер шлёт команду обратно лампочке через интернет И всё это ради того, чтобы выключить свет в собственном доме. Если интернет лёг — умный дом превращается в обычный. Если Яндекс решит что-то поменять в API или производитель лампочки закроет сервера — привет, кирпичи вместо устройств. ...

Проблема SprutHub — отличный контроллер умного дома. Поддерживает кучу протоколов, интегрируется с HomeKit, работает стабильно. Но есть одна вещь, которой мне всегда не хватало — нормальных графиков. Относительно не давно появились встроенные графики. Но они примерно на бесконечность проигрывают возможносостями grafana SprutHub не даёт возможности нативно отправлять данные в какую-то БД. Никакой интеграции с Grafana из коробки. И это понятно — контроллер занимается автоматизацией, а не аналитикой. Но хотелось бы иметь и то, и другое. ...

Путь к решению “Дешевый” vs “дорогой” В то время жил в Москве и работал в ВК, и надо было как-то себя развлекать. У меня всегда было много разных наушников — что-то беспроводное (потому что удобно) и недорогое/популярное. В какой-то момент в голову пришла мысль — «А смогу ли я услышать разницу между тем, что я слушал до этого, и Hi-Fi?» Тут нужно дать небольшое пояснение, из чего складывается звук. Есть основные компоненты звука (важный дисклеймер — я ни разу никакой не эксперт в этой теме, а делюсь своими знаниями/опытом, и это сугубо ИМХО) ...

Смартфоны/телефоны Nokia 5510 Sony Ericsson (забыл модель) Samsung R200i Samsung C100 Sony Ericsson K500 Sony Ericsson W550i iPhone 3g iPhone 4 iPhone 5 Huawei honor 7 Samsung Galaxy S7 Samsung Galaxy Note 10 Plus Samsung Galaxy S21 Ultra iPhone 12 pro max iPhone 13 pro max> Samsung Galaxy fold 5 iPhone 15 pro max PC/Notebooks Мой комп:v1: i5 4590, 16 Gb RAM, GigaByte Geforce G1 GTX 970, Samsung 850 EVO 256 Gb, WD 1Tb red, Benq GW2760h 2 штуки Мой комп:v2: i7-10700KF, 32 Gb RAM, Palit GameRock RTX 3080 ti, Samsung 970 EVO 1 Tb, Monitor Gigabyte M32U 32" 4K 144Hz Мой комп:latest: i9-11700KF, 32 Gb RAM, RTX 4090, Samsung 970 EVO 1 Tb, Monitor MSI QD-OLED 32" 4K 240Hz MacBook Air 2020 M1 16GB 1TB MacBook Pro 14 M4 Pro 24GB 512GB