Automation

Сегодня я попросил агента оживить две обычные фотографии. На первой двое мужчин должны были взлететь из двора в позе супергероев. На второй пара должна была превратиться в Бэтмена и Женщину-кошку. Через несколько минут агент вернул готовые MP4 со звуком. Весь inference прошёл локально на моей RTX 4090. Агент самостоятельно выбрал video workflow, загрузил исходный кадр, составил подробный prompt, отправил задачу в очередь, дождался завершения и проверил финальный файл через ffprobe. ...

Последние изменения в comfy-skill заметно расширили его возможности и, что важнее, изменили сам характер инструмента. Если раньше это был в основном skill для text-to-image генерации, то теперь он постепенно становится полноценным workflow layer для визуальных задач: генерации, редактирования, апскейла и анимации. Здесь важно сразу обозначить контекст: сам по себе comfy-skill не особенно интересен в отрыве от OpenClaw-агентов. Именно агенты выступают интерфейсом к этому слою возможностей: они выбирают сценарий, подставляют нужный workflow, управляют job-пайплайном, забирают результат и встраивают его в реальную задачу. Без этого связующего слоя вся история теряет большую часть практического смысла и превращается просто в набор разрозненных скриптов. Все изображения в этой статье, включая иллюстрации, галереи и анимированные фрагменты, тоже были сгенерированы OpenClaw-агентом в рамках этого же workflow. ...

Вокруг AI-агентов сейчас много шума. Я решил проверить всё на практике: не просто «поболтать с моделью», а собрать рабочие автоматизации в ежедневных процессах. Главный вывод: OpenClaw для меня — это не чат, а оркестратор действий. Модель здесь — это «мозги», и мозгов может быть несколько: облачные + локальные, под разные задачи. Что уже автоматизировано 1) Ежедневный цикл подготовки поста (самое полезное) Это самый ценный сценарий: от идеи до публикации без ручной рутины. ...